Ben Affleck revela que escribe en Python, entiende las redes neuronales convolucionales, trabajó extensamente con GPUs y usó su estatus de celebridad para obtener vistas privadas de los modelos de video de Google y OpenAI

“Siempre he estado un poco metido en las computadoras desde que era joven. Luego, cuando el cine empezó a pasar del celuloide analógico al digital, me interesé más en ese aspecto. El flujo de trabajo de efectos visuales durante muchos años ha incluido aprendizaje automático, así que puedo escribir guiones bastante mediocres en Python y cosas por el estilo.

“Con las redes neuronales convolucionales, que fueron los precursores de lo que el transformer puede hacer, que es mucho más computación simultánea, harías cosas como mirar lo que se llama un tensor. Eso es la traducción numérica de una imagen visual en números, como el número de lote, el número de fotograma y los valores rojo, verde y azul de cada píxel en cada fotograma. Es tan simple como eso. Ese numérico se llama un tensor.

“Usarías una red neuronal convolucional para identificar patrones que revelan lo que se llama detección de bordes o extracción de características, que es identificar patrones lo suficientemente bien como para saber, este es el lugar donde está el alféizar de la ventana, para que podamos eliminar más fácilmente la imagen de pantalla verde y reemplazarla con algo.

“Eso me era familiar desde temprano porque, antes de Artists Equity, tenía una pequeña compañía de efectos visuales. También he trabajado mucho con GPUs. Los tipos de efectos visuales dijeron, ‘Oye, deberías ver. Hay un par: Google y esta otra compañía, OpenAI, están haciendo cosas realmente interesantes con transformers en video.’

“He aprendido que en realidad puedo simplemente llamar y decir, ‘Oye, soy Ben Affleck. ¿Puedo venir a ver qué están haciendo?’ A veces la gente dice que sí, para mi asombro.”