[…] Las denominadas “valoraciones medias de los clientes” indicadas con estrellas en Amazon ya no se obtienen calculando la mediaaritmética, esto es, sumar todas las estrellas otorgadas por los compradores que han votado y dividirla por el número de dichos compradores. A partir del año 2015, Amazon cambió su sistema de ponderación empleando un modelo propio que se vale de machine learning. Esto es lo que leemos en los documentos de ayuda y FAQ de Amazon:

“Amazon calcula las puntuaciones por estrellas de los productos mediante modelos de aprendizaje automático en vez de mediante medias sencillas. Estos modelos tienen en cuenta numerosos factores, como lo reciente que sea la puntuación o valoración o que se trate de una compra verificada, y emplean numerosos criterios para confirmar la autenticidad de los comentarios. El sistema continúa aprendiendo y mejorando con el tiempo

Las puntuaciones de clientes cuyas compras en Amazon no estén verificadas no se tienen en cuenta para calcular la puntuación media de un producto mientras que el cliente no añada más detalles, como un comentario, una imagen o un vídeo.”

“La caja negra” de las valoraciones de Amazon tiene un tercer agente: los vendedores externos, que lógicamente siempre van a intentar aparecer lo más arriba posible. Aparece la picaresca: existen vendedores que pagan por reviews buenas pero falsas para que sus productos suban en el ranking de búsqueda. […] @xataka